L'IA au service de la résilience des réseaux électriques belges
La Belgique, avec son mix énergétique en pleine transition, fait face à des défis majeurs de stabilité et de résilience de son réseau. L'intégration croissante des énergies renouvelables intermittentes, comme l'éolien offshore en mer du Nord et le solaire, complexifie considérablement les tâches de dispatching et de monitoring. C'est dans ce contexte que les modèles d'intelligence artificielle de Tectia démontrent leur valeur ajoutée.
Prédire l'imprévisible : Gestion de l'intermittence
Notre système utilise des réseaux de neurones récurrents (RNN) et des modèles de séries temporelles avancés pour anticiper la production des parcs éoliens et solaires avec une précision inédite. En analysant des données météorologiques hyper-locales, l'historique de production et même l'état de santé des turbines, l'IA de Tectia peut prédire les baisses ou les pics de production jusqu'à 36 heures à l'avance. Cette prévision fine permet aux opérateurs de préparer des sources d'équilibrage, comme les centrales au gaz à cycle combiné ou les capacités de stockage, de manière optimale, évitant ainsi les surcoûts et les risques de déséquilibre.
Détection proactive des anomalies
Au-delà de la prévision, le monitoring continu est crucial. Notre plateforme implémente des algorithmes de détection d'anomalies en temps réel qui analysent des milliers de flux de données provenant des sous-stations, des lignes de transmission et des équipements de production. En établissant un "comportement normal" pour chaque nœud du réseau, le système peut alerter les équipes techniques dès qu'un écart significatif est détecté – souvent bien avant qu'une panne ne se produise. Par exemple, une surchauffe progressive sur un transformateur peut être identifiée et signalée, permettant une maintenance préventive ciblée.
Une salle de contrôle moderne similaire à celles intégrant les solutions Tectia.
Optimisation du dispatching en temps réel
Le cœur du système Tectia est son moteur de dispatching automatisé. Face à un événement imprévu – comme l'arrêt soudain d'une unité de production –, l'IA évalue en quelques secondes des milliers de scénarios de redistribution de la charge. Elle prend en compte non seulement les contraintes techniques (capacités des lignes, tensions), mais aussi les coûts marginaux de production, les engagements contractuels et les priorités environnementales. La solution proposée vise toujours à rétablir l'équilibre au coût le plus bas et avec le moindre impact carbone, en respectant scrupuleusement la sécurité du réseau.
Un avenir plus autonome et résilient
L'objectif ultime n'est pas de remplacer les ingénieurs humains, mais de les doter d'un outil de décision surpuissant. En Belgique, où la densité du réseau et les objectifs climatiques sont exigeants, cette approche est indispensable. Les prochaines étapes pour Tectia incluent l'intégration de modèles prédictifs pour la demande des véhicules électriques et le développement de micro-grids intelligents capables de s'auto-équilibrer localement, renforçant ainsi la résilience globale du système énergétique national.
La digitalisation des opérations n'est plus une option, mais une nécessité pour garantir un approvisionnement électrique fiable, économique et durable. Avec l'IA, nous transformons la complexité en opportunité.
