L'IA au service du dispatching énergétique : Optimisation des réseaux en temps réel

15 mars 2026 Par Simone de Rodrigues, Ingénieure IA

Le dispatching traditionnel des réseaux énergétiques repose sur des modèles prévisionnels et l'expertise humaine. Face à la complexité croissante des flux, intégrant les énergies renouvelables intermittentes, cette approche atteint ses limites. C'est ici que l'intelligence artificielle opérationnelle, cœur de la plateforme Tectia, redéfinit les règles du jeu.

Notre système utilise des algorithmes d'apprentissage par renforcement profond (Deep RL) pour prendre des décisions de dispatching en quelques millisecondes. Ces modèles sont entraînés sur des années de données opérationnelles historiques, simulant des millions de scénarios de charge, de pannes, et de variations de production.

Le rôle des jumeaux numériques

La clé de cette optimisation réside dans la création de jumeaux numériques des infrastructures. Ces répliques virtuelles, alimentées en temps réel par des capteurs IoT, permettent de tester des stratégies de dispatching dans un environnement simulé avant de les appliquer au réseau physique. Cela réduit drastiquement les risques et améliore la résilience.

Par exemple, lors d'une brusque baisse de production éolienne dans le Hainaut, le système Tectia a pu, en moins de deux secondes :

  • Re-calibrer les prévisions de consommation sur les 15 minutes suivantes.
  • Activer des unités de stockage par batterie localisées.
  • Ajuster les flux d'importation depuis les régions voisines.
  • Maintenir la stabilité du réseau sans intervention manuelle.

Visualisation et prise de décision

L'interface de monitoring transforme ces décisions complexes en dashboards intuitifs. Les opérateurs visualisent non seulement l'état actuel du réseau, mais aussi les prévisions de l'IA et les recommandations prioritaires, avec un score de confiance associé à chaque action.

Cette symbiose entre l'humain et la machine est essentielle. L'IA propose, l'opérateur dispose, avec une compréhension approfondie du raisonnement algorithmique grâce à des fonctionnalités d'explicabilité (XAI) intégrées.

L'avenir du dispatching est adaptatif, prédictif et résilient. En Belgique et au-delà, Tectia démontre que l'IA n'est pas qu'un outil d'analyse, mais un acteur opérationnel à part entière pour sécuriser notre transition énergétique.

Patricia Rocher

Patricia Rocher

Responsable du Dispatching IA

Ingénieure en systèmes énergétiques avec plus de 12 ans d'expérience dans le monitoring et l'optimisation des réseaux. Chez Tectia, elle dirige l'équipe chargée de développer et d'intégrer les modèles d'intelligence artificielle pour l'automatisation des décisions de dispatching. Passionnée par la visualisation de données techniques et la création de dashboards analytiques pour les opérations numériques.